人眼摄像机助人脸分析挣脱监控距离枷锁

视频监控智能分析的关键在视频源的清晰度，如果通过视频结构化技术对视频展开特征提取时，视频源的清晰度无法超过登录的拒绝，智能分析就无从谈起。当前，为了解决问题视频源的清晰度问题，方法有很多，比如必要标清换回高清、枪球同步、鱼球同步等，这些技术方案虽然在一定程度上解决问题了监控抓拍视频源清晰度严重不足的问题，但在技术及应用于层面，并非最佳的自由选择。　　人眼摄像机的技术分析原理　　视频监控智能分析的应用于，目前主要在人脸识别及车辆辨识，因为车辆本身特征更为相同，特征提取也比较更容易。

在人脸识别领域，因为被监控人的主动意识较为强劲，再加应用于场景的变得复杂和机动性，使得实验室算法的人脸精度在转入明确的功能应用于中，准确率大大降低，业务效率大打折扣，公安等部门在智能分析方面的投放因此也显得慎重。　　但是视频监控高清技术的先前发展，北京格灵深瞳信息技术有限公司产品总监谭勇指出是视觉分析，并且不会在未来3-5年内沦为行业主流技术趋势。回应，格灵深瞳作为一家人工智能领域的算法公司，今年发售了区别于传统监控摄像机抓拍人脸的前端IPC--人眼摄像机。这款产品解决问题了视频监控好像广、看得远、看得清的问题。

　　根据目前标准化摄像机的技术方案，要构建人脸的辨识，距离拒绝是在3-5米内，而格灵深瞳的人眼摄像机需要构建50米外动态捕捉到明晰的人脸，在100米外明晰地捕猎人体的特征，它既可以检测人，也可以检测车。　　对于这个技术的解读，目前一般市场上的人脸检测是根据人眼两个瞳孔之间的距离去检测，而格灵深瞳是基于人的半身，即先检测出有人，然后根据人的局部特点展开缩放，在缩放到一定程度后再行把人脸抓拍出来，所以这就不依赖看不看得清人的眼睛。

总的来说，基于人的体态特征展开检测，这种检测的适应性要更佳，并且对于距离没那么反感的拒绝，检测准确率方面，50米外，在标示的脆弱区内，只要人经常出现，就可以在适当的时间段内完全是百分百的使劲，除非是运动尤其的慢，但是只要在场景逗留1-2秒就可以捉到，而一般情况下，1-2秒内要在50米开外的监控区域内消失，完全是不有可能的。　　人眼摄像机的辨识类目　　在监控摄像机的智能分析检查类目中，人眼摄像机主要辨识有四种：一是人脸的辨识；二是行人的外貌特征的辨识；三是机动车的辨识；四是非机动车的辨识。当然也不会有其他厂商做到动物及其他物品的检测，但这部分只不过市场需求较小，因此专心公安及交通市场，必须对这四种类目展开重点的检测。　　在行人的检测和辨识方面，人眼摄像机检测的特征相似30种，主要有五类特征检测：第一类是人的年龄和性别；第二类是人的头部特征，比如戴着不戴着口罩、眼镜和帽子，第三类是下身特征，比如宽短袖，衣服颜色和纹理；第四类是上身特征，比如宽短裤，是裙子还是短裤、颜色等；第五类是其他特征，比如背包、箱子等。

在国内厂商中，基于人的特征检测格灵深瞳基本上是屈指可数的，比其他厂商更加有优势。因为只有当你有了更加多的特征分析，你才能展开更加多人组简化的检测分析，因此特征提取是最基本也是最重要的前期技术。　　但是人的检测只不过是最慢的，基本上零点几秒就能构建，更好的时间是花上在辨识上，格灵深瞳视频的所发能力在行业里面是靠前的，针对人的人脸不道德特征辨识、车辆辨识和非机动车的辨识，所发的能力在一个显示卡处置的情况下，可以做30路1080P的动态所发处置。　　格灵深瞳去年发售了基于三维图像技术的不道德分析仪--晧目摄像机，其主要应用于场景为室内。

今年发售的人眼摄像机，是为了应付公安在室外的简单场景的智能分析的市场需求。作为一家智能算法科技企业，格灵深瞳谭勇特别强调，虽然格灵深瞳并不擅长生产生产，但是我们不会寻找较为强劲的生产伙伴，比如江浙或者深圳的工厂，与它们展开深度的合作，还包括供应链、生产、装配及测试，利用双方的技术优势，通过强强联合，解决问题大家注目的技术产品化的问题。

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