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本文摘要：本文译为自《FierceHealthcare》，作者指出AI被抹黑短路，其能产生的价值仍非常受限。“笼罩在AI和机器学习周围恐慌的躁动比以往任何时候都浓厚，这样医疗界分了心。 ”斯坦福大学的两名研究员说。他们指出，AI早已超过了预期的高峰值，医疗行业必须重点注目这项前沿技术如何贯彻提高医疗护理。
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本文译为自《FierceHealthcare》，作者指出AI被抹黑短路，其能产生的价值仍非常受限。“笼罩在AI和机器学习周围恐慌的躁动比以往任何时候都浓厚，这样医疗界分了心。
”斯坦福大学的两名研究员说。他们指出，AI早已超过了预期的高峰值，医疗行业必须重点注目这项前沿技术如何贯彻提高医疗护理。斯坦福大学医学系的JonathanH．Chen，MD和StevenM．Asch博士在《新英格兰医学杂志》上说，“AI早已超过预期的高峰值”，“而通过强化对AI技术能力和局限性的理解，医疗行业能减慢之后踏向沮丧的脚步。
”本月初之后有这样一个极端的例子：风险投资人VinodKhosla称之为AI旋即将不会代替肿瘤学家。“如果有非常丰富肿瘤的数据，很难看看肿瘤学家还能有价值。”据VentureBeat报导，他在MIT主办的一次活动中曾这样说，“他们解读没法那些未来有可能再次发生的事情。
”这类争论振奋人心，但却毫无用处。最后，只有医疗专家和算法合作，医疗行业才能确实收益。
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